Data moet worden beheerd als een waardevol bedrijfsmiddel. Het vormt de basis voor talloze processen, van ESG-rapportages tot complexe AI-toepassingen. Ongeacht de toepassing moet de data betrouwbaar zijn en geschikt voor het beoogde doel. Alleen dan kunnen organisaties erop bouwen, datagedreven werken en duurzame impact creëren.
Een solide framework voor het monitoren en verbeteren van datakwaliteit is essentieel. Zonder zo’n framework blijven veel dataproblemen verborgen, met risico’s als verkeerde beslissingen, compliance-issues en onnodige inefficiënties tot gevolg.
Data Quality Management
Effectief Data Quality Management is de sleutel tot het benutten van het volledige potentieel van data. Het is een continu proces van het plannen, uitvoeren en beheersen van activiteiten waarbij kwaliteitsmanagement wordt toegepast op data, met als doel data geschikt te maken voor het beoogde gebruik.
Dit vereist een Data Quality-framework dat is afgestemd op de bedrijfsstrategie en, waar nodig, voldoet aan regelgeving zoals BCBS 239 en Solvency II
Een dergelijk framework ondersteunt organisaties bij het identificeren van kritieke data, het vaststellen van kwaliteitsregels, het vroegtijdig signaleren en analyseren van dataproblemen, het aanpakken van onderliggende oorzaken en het rapporteren van resultaten. Zo krijgen organisaties grip op de kwaliteit van hun data, en daarmee op risico’s, prestaties en compliance.
Diensten die wij aanbieden
Wij ondersteunen bij het opzetten van beleid, rollen en processen die de datakwaliteit waarborgen, zoals een robuust framework en een Data Quality-beleid.
Wij zorgen ervoor dat de juiste tools en processen aanwezig zijn om datakwaliteit inzichtelijk en beheersbaar te maken.
Of u nu net begint met Data Quality of al beschikt over een team van ervaren Data Stewards, wij bieden Data Quality-trainingen die aansluiten bij de volwassenheid van uw organisatie.
