Data Governance, AI Governance & AI Literacy

Artificial Intelligence (AI) blijft onze wereld transformeren en het is belangrijk dat organisaties ervoor zorgen dat hun teams deze op verantwoorde wijze begrijpen, beheren en besturen. Dit vereist meer dan alleen technische expertise – het vereist een ecosysteem van bewustzijn, regels en infrastructuur. Daar komt de combinatie van AI Literacy, AI Governance en Data Governance om de hoek kijken. Vooral met de opkomst van nieuwe wet- en regelgeving, zoals de EU AI Act, is dit relevanter dan ooit.

Deze drie pijlers zijn nauw met elkaar verbonden. Zonder één ervan vallen de andere in het niet. Laten we eens kijken wat elk van deze pijlers betekent, hoe ze samenwerken en waarom je organisatie het zich niet kan veroorloven ze te negeren.

Data Governance

Data Governance vormt de basis voor AI Governance door ervoor te zorgen dat de data betrouwbaar, van hoge kwaliteit en ethisch beheerd zijn. AI-modellen zijn immers zo goed als de data waarmee ze getraind zijn. Dit hangt samen met het bekende ‘garbage in, garbage out’ principe. Wanneer een model getraind is op basis van onjuiste data, zullen de voorspellingen die het doet ook onjuist zijn.

Het gaat om het verbinden van de punten tussen:

• Mensen en Eigenaarschap: Weten wie verantwoordelijk is voor wat.
• Data Kwaliteit: Ervoor zorgen dat beslissingen worden gebaseerd op nauwkeurige, actuele informatie.
• Toegankelijkheid en Vindbaarheid: Zorg dat gegevens eenvoudig toegankelijk zijn voor degenen die ze nodig hebben, in alle systemen.
• Samenstellen van Hoogwaardige Business Termen: Gebruik een gemeenschappelijke woordenschat om fouten en miscommunicatie te voorkomen.
• Beleid: Ervoor zorgen dat gegevens worden gebruikt in overeenstemming met wettelijke en organisatorische normen.

AI Governance

AI Governance gaat over het creëren van duidelijke richtlijnen, verantwoordelijkheden en processen om ervoor te zorgen dat AI verantwoord wordt geïmplementeerd. Het zorgt ervoor dat AI systemen transparant, eerlijk, compliant en in lijn met wettelijke en ethische normen zijn.

Belangrijke onderdelen van AI Governance zijn:

• Transparantie: inzicht in hoe AI-modellen beslissingen nemen.
• Verantwoording: vastleggen wie verantwoordelijk is voor wat.
• Ethiek en Eerlijkheid: vooroordelen en discriminatie voorkomen.
• Compliance: zorgen voor naleving van regelgeving zoals de AVG en de AI Act.
• Monitoring en Controle: prestaties en risico’s voortdurend evalueren.

AI Governance creëert vertrouwen in AI en de voorwaarden voor veilig en nuttig gebruik op grote schaal.

AI Literacy

AI Literacy verwijst naar het vermogen om AI systemen te begrijpen, gebruiken en kritisch te evalueren. Het gaat er niet om iedereen tot data scientist te maken, maar om individuen in staat te stellen om:

• Begrijp wat AI is en hoe het werkt, zelfs zonder diepgaande technische kennis.
• Ontdek waar en hoe AI wordt toegepast, van aanbevelingen van Netflix tot fraudedetectie in de banksector.
• Beoordeel de kansen en risico’s van AI, inclusief kwesties zoals biases, privacy en ethische dilemma’s.
• Gebruik AI tools effectief en verantwoord om organisatiedoelen te bereiken.

Als je team AI literate is, dan zijn ze beter in staat om de juiste vragen te stellen, de uitkomsten van AI systemen in twijfel te trekken en het gebruik ervan af te stemmen op ethische en strategische prioriteiten.

Hoe Zijn Ze Verbonden?

Het is belangrijk op de relatie tussen deze drie pijlers te begrijpen:

• Data Governance → AI Governance: Goede Data Governance zorgt voor betrouwbare en van hoge kwaliteit data – de essentiële onderdelen voor verantwoorde AI systemen.
• AI Governance → AI Literacy: Duidelijke AI Governance structuren helpen mensen begrijpen hoe en waarom AI beslissingen neemt, waardoor de AI-kennis binnen de hele organisatie toeneemt.
• AI Literacy → AI Governance: AI literate werknemers zijn beter in staat om risico’s te identificeren, uitkomsten te evalueren en governance frameworks te ondersteunen.
• AI Literacy → Data Governance: Als mensen begrijpen waarom hoogwaardige kwaliteit van data belangrijk is, is de kans groter dat ze goede data governance praktijken toepassen.

Bij Clever Republic geloven we dat verantwoord AI begint met bekwame en AI-vaardige mensen, duidelijke frameworks en een robuust datafundament. AI Literacy, AI Governance en Data Goevrnance staan niet op zichzelf, ze versterken elkaar. Organisaties die in alle drie de pijlers investeren, zijn beter voorbereid om het potentieel van AI te benutten en tegelijkertijd de risico’s ervan te beheersen.

Wil je jouw AI-gereedheid beoordelen of onderzoeken hoe je organisatie deze mogelijkheden kan ontwikkelen? Neem contact met ons op – we helpen u graag verder.